Python 3, Anaconda ディストリビューションでインストール
これを読みながら Deep Learning のお勉強、の手前の Python 環境構築と Python インタプリタでの基本文法学習。
O'Reilly Japan - ゼロから作るDeep Learning
1章 Python入門
1.1 Pythonとは
1.2 Pythonのインストール
1.2.1 Pythonのバージョン
1.2.2 使用する外部ライブラリ
1.2.3 Anacondaディストリビューション
- Python はバージョン 2 系と 3 系で異なる。後方互換性が無いらしい。
- この本では新しい方のバージョン 3 系を使う。
- macOS Sierra に標準で入っているのは 2.7 とか。
- 何らかの方法で Python 3 を入れないといけない。 *「ゼロから作る」んだけど、最低限のライブラリは使う。
- NumPy って数値計算ライブラリと 、Matplotlib ってグラフ描画のライブラリ。
- Python 3.x とライブラリのインストール、この本では Continuum Analytics社の Anaconda ってディストリビューションを使うことにしてる。
- データ分析に重点を置いたディストリビューションらしい。
- サイトから自分の OS 用のインストーラを落としてきてインストール。
- https://www.continuum.io/
他のインストール方法について、ちょこっと調べてみたけど、次のサイトが詳しそう。
- Pythonの環境設定でむかついてる人はとりあえずこれをコピペで実行してください 2017.01 - YAMAGUCHI::weblog
- Pythonの仮想環境構築 2017.01版 - YAMAGUCHI::weblog
- wheelのありがたさとAnacondaへの要望 - YAMAGUCHI::weblog
Anaconda じゃない方法で入れる方が良さげな気もするが、とりあえず本の通りにやる方がいいかなぁと思ったのでそのままで。
ターミナルから python インタプリタ起動して書籍どおりにパチパチ打ってる。
1.3 Pythonインタプリタ
1.3.1 算術計算
1.3.2 データ型
1.3.3 変数
1.3.4 リスト
1.3.5 ディクショナリ
1.3.6 ブーリアン
1.3.7 if文
1.3.8 for文
1.3.9 関数
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 作者: 斎藤康毅
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2016/09/24
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
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